Fakulta matematiky, fyziky
a informatiky
Univerzita Komenského v Bratislave

Aplikovaná matematika

Doktorandský študijný program

Študijný odbor:

Matematika
(Aplikovaná matematika - do 31.8.2019)

Forma štúdia:

denná alebo externá

Štandardná dĺžka štúdia:

denná forma 4 roky
externá forma 5 rokov

Garant:

prof. RNDr. Daniel Ševčovič, CSc. 

Nadväzuje na študijné programy:  magisterský študijný program Matematika
magisterský študijný program Ekonomicko-finančná matematika a modelovanie
magisterský študijný program Pravdepodobnosť a matematická štatistika

Charakteristika študijného programu

Študijný odbor Aplikovaná matematika na FMFI odráža potrebu praxe na dostatok absolventov ovládajúcich nielen základné matematické disciplíny, ale aj schopných aplikovať matematické poznatky v iných vedách ako napr. fyzika, biomatematika, teoretická ekonómia a financie. Tieto aplikované odbory vyžadujú prehlbovanie a rozširovanie používaných matematických metód a vytváranie nových kvalitných modelov. Zároveň vyžadujú zvládnutie moderných softvérových prostriedkov na realizáciu vedecko-technických výpočtov. Študijný odbor doktorandského štúdia Aplikovaná matematika má ambíciu skĺbiť osvojovanie si hlbokých matematických poznatkov z oblasti matematickej analýzy, štatistiky a matematického modelovania so získavaním znalostí z hraničných vedných odborov. 

Čo vás čaká v študijnom programe?

Študijná časť

Ťažiskom študijnej časti je individuálne štúdium literatúry určenej školiteľom. Súčasťou štúdia môže byť aj úspešné absolvovanie prednášok z vybraných predmetov. Ďalšou súčasťou štúdia je aktívna účasť na pravidelných vedeckých seminároch, ktorých výber pre doktoranda určí školiteľ. Zároveň súčasťou hodnotenia doktoranda môže byť jeho/jej účasť na domácich a medzinárodných konferenciách a letných/zimných školách, prednesenie príspevku na konferencii a publikácia článku v recenzovanom časopise. V rámci študijnej časti programu študent musí absolvovať doktorandské prednášky v minimálne kreditovej výmere 40 kreditov, nie však viac ako 70 kreditov.

Predmety Teória pravdepodobnosti,  Náhodné dynamické systémy, Nelineárne štatistické modely a Simulačné metódy sú vhodné pre doktorandov, ktorí sa zameriavajú na teóriu pravdepodobnosti a matematickú štatistiku.

Absolvovaním predmetov Asymptotické metódy, Modely prúdenia tekutín, Biomatematika a Základy matematického modelovania v empirických vedách získa študent poznatky z moderných metód matematického modelovania a analýzy modelov v prírodných a fyzikálnych vedách.

Pre doktorandov zameraných na finančnú matematiku a matematickú ekonómiu sa odporúča absolvovať predmety Analýza modelov finančnej matematiky, Pravdepodobnostné modelovanie v poisťovníctve, Vybrané partie z finančnej matematiky.

Absolvovanie predmetov Metódy vnútorného bodu v lineárnom programovaní a Moderné metódy konvexnej optimalizácie je doporučené pre doktorandov s zameraním na moderné metódy optimalizácie.

Vedecká časť

Náplňou vedeckej časti je vypracovanie dizertačnej práce. Práca by mala dokladať doktorandovu pripravenosť vedecky pracovať tým, že prinesie buď originálny matematický výsledok alebo originálnu aplikáciu matematickej teórie vo vybranej vednej disciplíne ako napr. fyzika, biomatematika, teoretická ekonómia a matematická teória financií. Výsledok práce by mal byť publikovateľný v recenzovanom vedeckom časopise z oblasti matematiky alebo predmetnej oblasti jej aplikácie. Študent je podporovaný, aby so svojimi vedeckými výsledkami vystúpil na domácej alebo medzinárodnej konferencii. Všetky tieto činnosti sú v študijnom programe riadne kreditované. 

Štipendiá doktorandského štúdia

Doktorand v dennej forme štúdia s trvalým pobytom v členskom štáte EÚ má počas štandardnej doby trvania štúdia nárok na štipendium, ktoré začne poberať po zápise na štúdium. Výšky mesačného štipendia sú určené podľa tabuliek v zákone č. 553/2003 Z.z. v znení neskorších predpisov:

  • doktorand pred dizertačnou skúškou: 807,50 EUR (6. platová trieda, 1. stupeň)
  • doktorand po dizertačnej skúške: 940,50 EUR (7. platová trieda, 1. stupeň)

Zo štipendia sa podľa súčasných zákonov neplatia dane ani odvody.

Doktorandské štúdium je ekvivalent práce na plný úväzok a vo väčšine prípadov nie je vhodné ani možné absolvovať denné doktorandské štúdium v kombinácii s iným pracovným úväzkom. V prípade štúdia popri zamestnaní je vhodné voliť externú formu štúdia. Povinnosti doktorandov v dennej forme zahŕňajú podiel na pedagogickej činnosti (vedenie cvičení, opravovanie písomných prác a pod.) podľa rozvrhu určeného na príslušnej katedre.

Témy dizertačných prác na akademický rok 2022/2023

  • Modelovanie prúdenia a fázovej premeny viaczložkových zmesí
    (školiteľ: doc. RNDr. Peter Guba, PhD.)
  • Výpočtové aspekty obálkovej analýzy dát
    (školiteľka: doc. RNDr. Margaréta Halická, CSc.)
  • Qualitative and numerical aspects of a motion of a family of interacting curves in space
    (školiteľ: prof. RNDr. Daniel Ševčovič, DrSc.) 
  • Matematické modelovanie mier plodnosti v ľudských populáciách
    (školiteľka: Mgr. Lenka Filová, PhD.)

Matematický ústav SAV: 

  • Algebrické štruktúry motivované mnoho hodnotovým uvažovaním
    školiteľ: prof. RNDr. Anatolij Dvurečenskij, DrSc., MÚ SAV, Bratislava
    e-mail: anatolij.dvurecenskijmat.savba.sk 
  • Singulárne frakcionálne diferenciálne rovnice
    školiteľ: prof. RNDr. Michal Fečkan, DrSc., MÚ SAV, Bratislava
    e-mail: michal.feckanmat.savba.sk
  • Relatívne entropie v kvantovej teórii informácie
    školiteľ: Mgr. Anna Jenčová, DrSc., MÚ SAV, Bratislava
    e-mail: anna.jencovamat.savba.sk
  • Algoritmy na štrukturálnu analýzu snarkov
    školiteľ: doc. Mgr. Ján Karabáš, PhD., MÚ SAV, Banská Bystrica
    e-mail: karabassavbb.sk
  • Chromatické a tokové problémy v teórii grafov
    školiteľ: RNDr. Martin Kochol, PhD., DSc., MÚ SAV, Bratislava
    e-mail: martin.kocholmat.savba.sk
  • Tuttove polynómy a ich zovšeobecnenia
    školiteľ: RNDr. Martin Kochol, PhD., DSc., MÚ SAV, Bratislava
    e-mail: martin.kocholmat.savba.sk
  • Triedy penalizujúcich a ďalších funkcií v teórii agregácie
    školiteľ: doc. PaedDr. Martin Papčo, PhD., MÚ SAV, Košice
    e-mail: papcoruzomberok.sk
  • Algebraické vlastnosti agregačných funkcií
    školiteľ: RNDr. Jozef Pócs, PhD., MÚ SAV, Košice
    e-mail: pocssaske.sk
  • Odvodenie súradnicového systému troch laserových triangulačných snímačov
    školiteľ: prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc., MÚ SAV, Bratislava
    e-mail: gejza.wimmermat.savba.sk 
  • Agregácia na zväzoch
    školiteľ: Mgr. Andrea Zemánková, PhD., DrSc., MÚ SAV, Bratislava
    e-mail: andrea.zemankovamat.savba.sk 
  • Aplikácie teórie kódovania v kryptografi
    školiteľ: prof. Ing. Pavol Zajac, PhD.

Podrobnejšie informácie k niektorým témam

Ústav merania SAV:  

  • Methods and algorithms for exact probability distribution of the selected estimators and test statistics in linear mixed models and their applications
    školiteľ: doc. RNDr. Viktor Witkovský, CSc.
  • Reconstruction of the causal network from time series
    školiteľ: RNDr. Anna Krakovská, CSc. 
  • Pravdepodobnostné a štatistické metódy na riešenie inverznej úlohy elektrokardiografie
    školiteľ: Ing. Jana Švehlíková, PhD.

Do akademického roka 2019/2020 sa odovzdávali autoreferáty dizertačných prác (rozsiahlejšie dokumenty v jazyku dizertačnej práce). 

Autoreferáty dizertačných prác