Informatika

Hlavným cieľom tretieho stupňa vysokoškolského štúdia študijného program Informatika je pripraviť študentov na samostatnú vedeckú a výskumnú prácu v oblasti informatiky, či už v akademickom prostredí alebo vo firemných vývojových tímoch. Ťažisko sa kladie na schopnosť samostatne analyzovať a riešiť vedecké a technické problémy, ktoré vďaka svojej náročnosti a komplexnosti predstavujú hranice súčasného poznania.

Absolvent programu disponuje rozsiahlym portfóliom matematických techník, ktoré mu umožňujú formalizovať a následne rigorózne skúmať a analyzovať aj neštandardné komplexné systémy. Z kľúčových oblastí informatiky má hlboké teoreticko-metodologické vedomosti, ktoré zodpovedajú úrovni súčasného svetového výskumu. V oblasti zamerania svojej dizertačnej práce ovláda najnovšie vedecké techniky a postupy a je oboznámený s aktuálnym stavom bádania a výskumom na hranici súčasného stavu poznania. Chápe súvislosti a prepojenia medzi rôznymi oblasťami informatiky a IT praxou a svoj vhľad vie aplikovať pri riešení konkrétnych problémov.

Štúdium umožňuje študentovi zapojiť sa do výskumu na špičkovej medzinárodnej úrovni, pričom si osvojí zásady samostatnej aj tímovej vedeckej práce, metodiku vedeckého bádania, spôsob formalizácie problémov a formulovania výsledkov, naučí sa publikovať svoje výsledky formou vedeckého textu a prezentovať ich pred medzinárodnou vedeckou komunitou. Dôležitou časťou štúdia je aj účasť na pedagogických aktivitách, kde študent získa schopnosť jasne a zrozumiteľne prezentovať komplexné výsledky, vhodne ich formulovať a komunikovať.

Program poskytuje študentom možnosť špecializovať sa v širokom spektre oblastí od matematických základov informatiky cez teoretickú informatiku, aplikačné oblasti ako počítačová bezpečnosť, počítačové videnie, sémantický web, až po najnovšie smery v oblasti bioinformatiky, strojového učenia a výpočtovej kognitívnej vedy.

Absolvent programu je pripravený rozvíjať svoju vednú disciplínu ako samostatný vedecký pracovník, je schopný viesť výskumné tímy, sledovať najnovšie výskumné trendy vo svojom odbore a formulovať nové výskumné otázky. Je tiež pripravený tvorivo aplikovať získané vedomosti a techniky ako člen výskumných a vývojových tímov pri riešení praktických problémov. Jeho schopnosť pochopiť a vystihnúť aj neštandardné zložité systémy z neho robí hodnotného člena interdisciplinárnych tímov. Bude schopný dopĺňať a aktualizovať svoje vedomosti formou celoživotného vzdelávania. Uvedomuje si etické, právne a spoločenské dosahy svojej profesie.

Študijný program je súbor predmetov a súbor pravidiel zostavený tak, že úspešné absolvovanie predmetov pri zachovaní uvedených pravidiel umožňuje študentovi získať vysokoškolské vzdelanie. Pre každý študijný program je stanovený odporúčaný študijný plán, ktorý je zostavený tak, aby jeho absolvovaním študent splnil podmienky na úspešné skončenie štúdia v rámci jeho štandardnej dĺžky. Tvorba študijného plánu je spravidla založená na modulárnom (blokovom) princípe s cieľom umožniť študentom priebežne upravovať zameranie v rámci zvoleného študijného odboru a rozširovať rozsah štúdia. Študijný plán sa člení na povinné, povinne voliteľné a výberové predmety. Predmet je tvorený jednotlivými samostatnými vzdelávacími činnosťami alebo ich kombináciou, ktoré sú zamerané na poskytnutie vzdelávania vo vymedzenej oblasti. Profilové predmety študijného plánu sú povinné alebo povinne voliteľné predmety a študent po ich absolvovaní získa vedomosti a zručnosti, ktoré sú podstatné na absolvovanie študijného programu. Aktualizácia študijných programov reflektujúca vývoj v oblasti je realizovaná výberovými predmetmi, ktoré umožňujú využitie aj krátkodobej prítomnosti mimo fakultných odborníkov do vyučovacieho procesu. Zaradenie viacerých (výberových) predmetov do programov je reakciou na konštruktívne pripomienky študentov a ich záujem o určitú oblasť.

Študijnú časť tvoria povinné predmety “Teoretické základy informatiky” (8kr), “Teória a metodológia informatiky” (10kr), “Oblasť špecializácie” (14kr) a "Sledovanie a spracovanie literatúry" (10kr) a je zakončená dizertačnou skúškou (20kr). Obsah predmetov sa v jednotlivých rokoch prispôsobuje zloženiu doktorandov; v konkrétnom roku sa volí obsah predmetov tak, aby študentom sprostredkovali pokročilé znalosti z teoretických princípov informatických vied a umožnili im získať hlboký prehľad o oblastiach, ktoré v širšom kontexte súvisia s blasťou dizertačnej práce. Študent má zároveň získať také poznatky v oblasti špecializácie, ktoré umožňujú aktívny výskum v nej. Súčasne študent získa schopnosť aktívne sledovať najnovšie výskumné dianie v príslušnej  oblasti, pochopiť, spracovať a prezentovať najnovšie výsledky. V tejto časti študijného plánu môže školiteľ študentovi predpísať aj absolvovanie ďalších predmetov z iných programov, ak sú potrebné vzhľadom na tému dizertačnej práce.

Vedecká časť je kľúčová časť vzdelávacieho procesu v študijnom programe, ktorej cieľom je pripraviť študenta na samostatnú výskumnú prácu. Podstatnú úlohu pritom zohráva školiteľ. V študijnom pláne túto časť zastupuje predmet “Vedecká činnosť” v troch variantoch s rôznym kreditovým ohodnotením, ktorý je možné absolvovať viacnásobne a študent z neho musí získať aspoň 50 kreditov. Vzhľadom na to, že študijný program Informatika poskytuje širokú možnosť špecializácií v oblastiach s rôznymi publikačnými zvyklosťami, konečné priradenie kreditov konkrétnym výstupom určuje školiteľ, pričom dbá na to, aby študent merateľne dokumentoval vynaloženú prácu zodpovedajúcu kreditovej dotácii. Spravidla ide o publikovanie technických správ, preprintov, publikovanie/zaslanie príspevkov na konferencie a do časopisov a podobné výstupy, ktorými študent dokumentuje posun v príprave dizertačnej práce. Študent je podporovaný, aby so svojimi vedeckými výsledkami vystúpil na domácej alebo medzinárodnej konferencii, pričom školiteľ môže všetky tieto a podobné aktivity zohľadniť v hodnotení vedeckej činnosti. Podstatnou súčasťou vedeckej prípravy je aj pravidelná aktívna účasť na vedeckých seminároch v rámci príslušného pracoviska resp. výskumnej skupiny. Študent je povinný zúčastňovať sa na vybranom seminári podľa svojej špecializácie (napr. seminár z počítačovej bezpečnosti, seminár z teórie grafov, seminár z teoretickej informatiky, seminár CNC: cognition and neural computation, YACGS: "Yet another Computer Graphics Seminar", seminár z bioinformatiky), pričom aktívna účasť je spojená s pravidelným prezentovaním výsledkov. Podporuje sa aj získavanie skúseností v rámci mobility zahraničnými a domácimi študijnými pobytmi vo vedeckých a vedecko-pedagogických ustanovizniach.

Absolventi sú uplatniteľní predovšetkým:

• v akademickej sfére ako samostatní vedeckí pracovníci alebo odborní asistenti. Absolvovanie programu a získanie titulu PhD. im umožňuje ďalší kariérny rast v prostredí univerzít a výskumných ústavov na Slovensku aj v zahraničí.
• v technologických firmách a vývojových konzorciách, kde sa vyžaduje schopnosť vyvíjať softvérové produkty s použitím najnovších technológií, reagovať na aktuálne výskumné smery, aktívne ich rozvíjať a prenášať ich do praxe z pozície vývojára softvéru, projektovéh menežéra, vedúceho pracovníka, konzultanta a pod.

Počas doktorandského štúdia je študent dôležitou súčasťou vedeckého tímu, kde v spolupráci so školiteľom rieši zložité vedecké problémy. Študent je často zodpovedný za manažovanie a riešenie niektorých čiastkových úloh, ktoré vyžadujú, aby si vedel organizovať tímovú prácu (bakalárov a diplomantov) a vhodne komunikovať s členmi tímu, aj so zahraničnými partnermi. Okrem odborných kvalít preto získa aj podporné komunikačné a jazykové zručnosti, ktoré môže uplatniť v širokej škále povolaní.

prof. RNDr. Ľubica Beňušková, PhD.
doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD.
prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD.
prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.
doc. RNDr. Andrej Ferko, CSc.
doc. RNDr. Damas Gruska, PhD.
doc. RNDr. Dušan Guller, PhD.
doc. RNDr. Martin Homola, PhD.
doc. RNDr. Tatiana Jajcayová, PhD.
prof. RNDr. Rastislav Královič, PhD.
prof. RNDr. Mária Lucká, PhD.
doc. RNDr. Robert Lukoťka, PhD.
doc. Mgr. Tibor Macko, PhD.
doc. RNDr. Martin Mačaj, PhD.
doc. RNDr. Edita Mačajová, PhD.
doc. RNDr. Mária Markošová, PhD.
doc. RNDr. Ján Mazák, PhD.
doc. RNDr. Daniel Olejár, PhD.
doc. RNDr. Dana Pardubská, CSc.
doc. Dr. Tomáš Plachetka
doc. Ing. Ivan Polášek, PhD.
prof. RNDr. Branislav Rovan, PhD.
doc. RNDr. Elena Šikudová, PhD. (Karlova Univerzita Praha)
prof. RNDr. Martin Škoviera, PhD.
doc. RNDr. Martin Stanek, PhD.
doc. RNDr. Martin Takáč, PhD.
doc. Mgr. Tomáš Vinař, PhD.

• Sparse neural networks
  školiteľ: Mgr. Vladimír Boža, PhD.
• Models and Algorithms for Processing Large-Scale Genomic Data
  školiteľ: doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD.
• Science image recognition algorithms for airborne and all-sky meteor camera systems
  školiteľ: prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD.
• Machine Learning–Based Characterization of Visible-Range Spectroscopy Using Laboratory and Observational Data
  školiteľ: prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD.
• Social humanoid robot for multimodal interaction with humans
  školiteľ: prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.
• Automated deduction in many-valued logics
  školiteľ: doc. RNDr. Dušan Guller, PhD.
• Neurosymbolic approach towards building a trustworthy robotic agent with physics-related world knowledge
  školiteľ: doc. RNDr. Dušan Guller, PhD.
• Methods for Modeling and Analysis in Cryo-Electron Tomography
  školiteľ: Dr. Jiří Hladůvka, Dr.
• Enhanced cognitive and social abilities of a robot equipped with symbolic representation layer
  školiteľ: Ing. Viktor Kocur, PhD.
• Trustworthy and ethical robot control facilitated by symbolic representation layer
  školiteľ: Ing. Viktor Kocur, PhD.
• Nowhere-zero flows on k-poles
  školiteľ: doc. RNDr. Robert Lukoťka, PhD.
• Degree truncated colourings
  školiteľ: doc. RNDr. Robert Lukoťka, PhD.
• Hranové farbenia a niektoré hypotézy v teórii grafov
  školiteľ: doc. RNDr. Edita Mačajová, PhD.
• Nikde nulove toky na grafoch
  školiteľ: doc. RNDr. Edita Mačajová, PhD.
• World Models for Understanding and Optimization of Digital Twins
  školiteľ: doc. RNDr. Martin Madaras, PhD.
• Bidirectional Multimodal Scene Graph Encoder-Decoder Architectures
  školiteľ: doc. RNDr. Martin Madaras, PhD.
• Vision-based Deep Scene Understanding for Robot Guidance
  školiteľ: doc. RNDr. Martin Madaras, PhD.
• Fundamental Properties of Information and Complexity of Problems
  školiteľ: prof. RNDr. Branislav Rovan, PhD.
• Structural properties of snarks
  školiteľ: prof. RNDr. Martin Škoviera, PhD.
• Societies of Large Language Models in Academic Environment
  školiteľ: doc. Mgr. Tomáš Vinař, PhD.
• Metódy spracovania dát zo sekvenačných technológií tretej generácie
  školiteľ: doc. Mgr. Tomáš Vinař, PhD.
• Adaptívne učenie komplexných dynamických systémov v podmienkach neurčitosti a časového oneskorenia
  školiteľ: doc. RNDr. Mária Markošová, PhD.

Ústav informatiky SAV - témy