Fakulta matematiky, fyziky
a informatiky
Univerzita Komenského v Bratislave

Informatika

Doktorandský študijný program

Študijný odbor:

Informatika

Forma štúdia:

denná alebo externá

Štandardná dĺžka štúdia:

denná forma 4 roky
externá forma 5 rokov

Garant:

prof. RNDr. Rastislav Královič, PhD.

Nadväzuje na študijné programy:  magisterský študijný program Informatika
magisterský študijný program Aplikovaná informatika

Doktorandské štúdium informatiky na FMFI UK

Doktorandské štúdium informatiky je určené hlavne tým, ktorí sa chcú venovať výskumu v oblasti informatiky, čiže riešeniu nových problémov, o ktorých zatiaľ nikto nerozmýšľal, alebo ich ešte nikto uspokojivo nevyriešil. Pre doktoranda je to príležitosť, aby si našiel oblasť, ktorá ho najviac baví, a naplno sa jej niekoľko rokov venoval. Smerovanie výskumu zabezpečuje školiteľ, ktorého hlavnou úlohou je viesť a usmerňovať študenta v jeho výskumnej činnosti a spolu s príslušnou katedrou mu vytvoriť čo najlepšie podmienky na tvorivú činnosť.

V súčasnosti je doktorandské štúdium na FMFI UK zamerané najmä na tieto oblasti: teoretická informatika, bezpečnosť informačných systémov, umelá inteligencia, počítačová grafika, bioinformatika a kognitívna veda.

Uchádzači o doktorandské štúdium informatiky sa prihlasujú na konkrétne témy dizertačných prác. Skorý kontakt s potenciálnym školiteľom je veľmi dôležitým krokom k nájdeniu správnej témy a k úspešnému doktorandskému štúdiu.

Čo vás čaká v študijnom programe?

Typický študijný plán sa skladá z troch častí: študijnej, vedeckej a doplnkovej.

Študijnú časť tvoria povinné predmety “Teoretické základy informatiky” (8kr), “Teória a metodológia informatiky” (10kr), “Oblasť špecializácie” (14kr) a "Sledovanie a spracovanie literatúry" (10kr) a je zakončená dizertačnou skúškou (20kr). Obsah predmetov sa v jednotlivých rokoch prispôsobuje zloženiu doktorandov; cieľom je sprostredkovať študentovi pokročilé znalosti z teoretických princípov informatických vied a umožniť mu získať hlboký prehľad o oblastiach, ktoré v širšom kontexte súvisia s oblasťou dizertačnej práce. Študent má zároveň získať také poznatky v oblasti špecializácie, ktoré umožňujú aktívny výskum v nej. Súčasne študent získa schopnosť aktívne sledovať najnovšie výskumné dianie v príslušnej oblasti, pochopiť, spracovať a prezentovať najnovšie výsledky

Ťažiskovou časťou je vedecká časť, ktorej cieľom je pripraviť študenta na samostatnú výskumnú prácu. Zodpovednosť za túto časť preberá školiteľ, ktorý dbá na to, aby študent dokumentoval vynaloženú prácu zodpovedajúcu kreditovej dotácii. Spravidla ide o publikovanie technických správ, preprintov, publikovanie/zaslanie príspevkov na konferencie a do časopisov a pod. Študent je podporovaný, aby so svojimi vedeckými výsledkami vystúpil na domácej alebo medzinárodnej konferencii. Súčasťou vedeckej prípravy je aj pravidelná aktívna účasť na seminároch v rámci príslušného pracoviska a získavanie skúseností v rámci mobility. Hlavným výsledkom vedeckej prípravy je dizertačná práca.

Záverečná práca doktorandského štúdia (dizertačná práca) je príspevkom študenta k súčasnému stavu vedeckého poznania a je výsledkom jeho samostatnej tvorivej činnosti v oblasti vedy. Práca dokladuje doktorandovu pripravenosť vedecky pracovať a jej výsledky by mali byť publikovateľné v recenzovanom vedeckom časopise. Práca by spravidla mala obsahovať pôvodné riešenia aktuálnych, primerane dôležitých/zaujímavých problémov, ktoré sú svojím rozsahom a náročnosťou na úrovni dvoch publikácií v serióznych médiách. Okrem toho musí práca obsahovať aj kvalitný a primerane rozsiahly prehľad problematiky a informácie o použitých metódach a význame výsledkov pre vedu a/alebo spoločenskú prax.

Štipendiá doktorandského štúdia

Doktorand v dennej forme štúdia s trvalým pobytom v členskom štáte EÚ má počas štandardnej doby trvania štúdia nárok na štipendium, ktoré začne poberať po zápise na štúdium. Výšky mesačného štipendia sú určené podľa tabuliek v zákone č. 553/2003 Z.z. v znení neskorších predpisov:

  • doktorand pred dizertačnou skúškou: 734,00 EUR (6. platová trieda, 1. stupeň)
  • doktorand po dizertačnej skúške: 855,00 EUR (7. platová trieda, 1. stupeň)

Zo štipendia sa podľa súčasných zákonov neplatia dane ani odvody.

Doktorandské štúdium je ekvivalent práce na plný úväzok a vo väčšine prípadov nie je vhodné ani možné absolvovať denné doktorandské štúdium v kombinácii s iným pracovným úväzkom. V prípade štúdia popri zamestnaní je vhodné voliť externú formu štúdia. Povinnosti doktorandov zahŕňajú podiel na pedagogickej činnosti (vedenie cvičení, opravovanie písomných prác a pod.) podľa rozvrhu určeného na príslušnej katedre.

Témy dizertačných prác na akademický rok 2019/2020

  • Computational methods for processing genomic data
    (školiteľ doc. Mgr. Bronislava Brejová, PhD.)
  • Large Scale Simulations for Multiple Fluid Dynamics With Moving Interfaces
    (školiteľ prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD.)
  • The Universal Autonomous Transport System ATS
    (školiteľ prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD.)
  • Towards the Light Field Manipulation and Editting
    (školiteľ prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD.)
  • Rigid Body Simulation of Multibody System with Contact Anisotropic Friction
    (školiteľ prof. RNDr. Roman Ďurikovič, PhD.)
  • Training the robot in social interaction
    (školiteľ prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.)
  • Towards transparent subsymbolic artificial intelligence
    (školiteľ prof. Ing. Igor Farkaš, Dr.)
  • Virtual Museum Activisation and Usability
    (školiteľ doc. RNDr. Andrej Ferko, PhD.)
  • Deep Learning Triangulation, Camera Optimization and Full Bundle Adjustment – Can we get behind 1st derivative?
    (školiteľ doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc.)
  • The evaluation of data from city camera security system
    (školiteľ doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc.)
  • Multimodal biometric system
    (školiteľ doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc.)
  • Fusion of massive point clouds
    (školiteľ doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc.)
  • Neurónové siete na zlepšenie práce právnikov
    (školiteľ doc. RNDr. Milan Ftáčnik, CSc.)
  • Formálne metódy pre verifikáciu a špecifikáciu konkurentných a paralelných systémov 
    (školiteľ doc. RNDr. Damas Gruska, PhD.)
  • Biologicky motivované výpočtové modely
    (školiteľ doc. RNDr. Damas Gruska, PhD.)
  • Automated deduction in fuzzy expert systems (theory and design)
    (školiteľ doc. RNDr. Dušan Guller, PhD.)
  • Hybrid Deep Learning for Semantic Parsing Including Semantic Utterance Classification
    (školiteľ doc. RNDr. Martin Homola, PhD.)
  • Abductive reasoning with ontologies based on a reverse consequence calculus
    (školiteľ doc. RNDr. Martin Homola, PhD.)
  • Reasoning algorithms for ontologies and description logics
    (školiteľ doc. RNDr. Martin Homola, PhD.)
  • Partial Automorphisms of Combinatorial Structures
    (školiteľ doc. RNDr. Tatiana Jajcayová, PhD.)
  • Advice complexity in computational models
    (školiteľ prof. RNDr. Rastislav Královič, PhD.)
  • Colouring cubic graphs with point-block configurations
    (školiteľ doc. RNDr. Edita Mačajová, PhD.)
  • Real networks and new measures of their description
    (školiteľ doc. RNDr. Mária Markošová, PhD.)
  • Communication in (formal) computational models
    (školiteľ doc. RNDr. Dana Pardubská, CSc.)
  • Fundamental properties of information and complexity of problems
    (školiteľ prof. RNDr. Branislav Rovan, PhD.)
  • Edge-colourings and flows on cubic graphs
    (školiteľ prof. RNDr. Martin Škoviera, PhD.)
  • Algorithms for graph embeddability into surfaces
    (školiteľ prof. RNDr. Martin Škoviera, PhD.)
  • Kryptoanalýza symetrických šifier
    (školiteľ doc. RNDr. Martin Stanek, PhD.)
  • Attractor dynamics in biologically inspired artificial neural networks
    (školiteľ doc. RNDr. Martin Takáč, PhD.)
  • Computational structures for integration of language and memory in human-robot interaction
    (školiteľ doc. RNDr. Martin Takáč, PhD.)
  • Metódy spracovania dát zo sekvenačných technológií tretej generácie
    (školiteľ doc. Mgr. Tomáš Vinař, PhD.)

Autoreferáty dizertačných prác